新思科技+英飞凌，携手破解智能汽车密码

Hezi Saar

Feb 20, 2024 / 1 min read

Table of Contents

01. 汽车电气化和自动驾驶功能的影响
02. 携手合作，确保高品质、可靠性和安全性
03. 结语

人工智能（AI）正在许多行业掀起波澜，汽车行业也不例外。当今的汽车比以往更加智能和互联，而人工智能是这一切的核心。许多新的高级驾驶辅助系统（ADAS）应用，例如自动紧急制动、自适应巡航和车道保持辅助，都是使用最新AI算法构建的。除了ADAS之外，人工智能还被越来越多地应用于电池管理、域/区域控制和电动汽车（EV）电机控制等其他应用中。

要想将人工智能引入车辆子系统，关键是具有并行处理功能的微控制器，以支持AI工作负载。这正是英飞凌等全球领先的汽车半导体供应商大展身手的地方。英飞凌AURIX™ TC4x系列微控制器（MCU）是该公司最新的汽车MCU，可用于下一代电动汽车、ADAS、汽车电气/电子（E/E）架构及经济型AI应用。为了支持所需的连接，以实现在车载传感器与汽车MCU之间传输数据以供AI算法处理，英飞凌采用了新思科技接口IP。两家公司在支持高性能汽车应用方面有着悠久的合作历史。

英飞凌汽车微控制器事业部副总裁Jörg Schepers博士谈到：“如今的汽车格局日益由AI驱动，这有助于降低系统复杂性，更大限度地减少潜在故障点，通过节能增效的方式实现减排，并在降低成本的同时提高可靠性。通过与新思科技的长期合作，加上将新思科技控制器和PHY IP（包括PCIe、MIPI和以太网）集成到我们的汽车芯片中，我们正在提供重新定义汽车世界的智能和连接功能。”

汽车电气化和自动驾驶功能的影响

汽车格局可谓日新月异，汽车电气化、自动驾驶功能和不断变化的汽车E/E架构极大地塑造了汽车的未来发展之路。诸如物体检测和自动转向等应用的表现取决于AI算法根据车载传感器所收集的大量数据来提供实时见解的能力。如果没有高速、低延迟的连接，这一切都不可能成真。

这些功能让各种由AI驱动的汽车应用得以实现，其中包括：

电机控制：人工智能可以使用预测性分析来控制电机内部转子的旋转，而不是依靠昂贵的硬件传感器来监视和控制车辆的电机。
ADAS：AI算法可以协助识别ADAS中的雷达或激光雷达在汽车附近和远处所看到的情况，从而让自动驾驶、车道保持、物体检测和自动制动等系统具有更精准的性能表现。
电池管理：机器学习算法可以协助监测电池的健康状况。而根据这些见解信息和驾驶习惯，人工智能可以协助准确地预测电池的剩余续航时间。针对快速充电，人工智能可以控制每块电芯的充电状态，继而结合低延迟集群，实时整个电池组的优化电芯平衡。
导航：人工智能可以协助引导驾驶员以最快或最高效的路线到达目的地，从而节省时间和燃料/电力。

携手合作，确保高品质、可靠性和安全性

英飞凌与新思科技正携手合作，共同致力于为当今和未来的汽车提供技术基础。英飞凌AURIX™ TC4x MCU不仅可扩展，而且符合ASIL-D标准，它采用了该公司的Tri-Core™ 1.8架构及AURIX™加速器套件，其中包括全新的并行处理单元（PPU）和多个智能加速器。

为了支持其MCU系列中的5Gbps以太网、10BASE T1S以太网、PCI Express和MIPI D-PHY接口，英飞凌采用了新思科技接口IP，新思科技接口IP可为众多广泛使用的协议提供领先的功耗、性能和面积（PPA）及安全防护。这款汽车级IP是根据AEC-Q100质量标准进行设计和测试的，以确保更高的可靠性并符合ISO 26262功能安全标准，从而协助进行SoC级评估和目标ASIL资格认证。此外，AURIX™ TC4x系列中的PPU可以加速循环神经网络（RNN）、径向基函数神经网络（RBF）、卷积神经网络（CNN）及多层感知器等AI算法，而它由新思科技ARC® EV处理器IP提供支持。双方的共同客户可以利用适用于AURIX TC4x的新思科技ARC MetaWare工具包，在软件开发方面赢得先机。该工具包中提供了用于对PPU进行编程的全套工具、运行时软件和库，以及用于虚拟测试和评估汽车系统的新思科技Virtualizer™开发套件。

新思科技和英飞凌都致力于成就高性能的汽车系统。对于英飞凌而言，与一个能够支持其现在和未来汽车IP要求并确保高品质、可靠性和安全性的供应商合作至关重要。相应地，新思科技也会随着汽车标准的发展而不断进步，以确保我们广泛的IP能够满足最新的要求。