業界をリードする当社の原子シミュレーション・プラットフォームの利用により、新規、既存問わず、製品やシステムに最適な特性を備えた新規材料の設計が可能です。実験を代替或いは補助し、研究開発に要する時間とコストを削減します。また、技術的問題の解決や次世代製品開発のための指針を提示します。
複雑な材料系に利用可能な機械学習力場関数。多元素から成る複雑な結晶、アモルファス、液体、界面などの現実的な構造に対する計算、欠陥やドーパントのマイグレーション障壁の計算、熱輸送の計算を、ab-initio計算とほぼ同精度で100〜1000倍高速に実行。
詳細を見る多様な熱浴・圧力浴を備えたアンサンブル。構造と反応経路の最適化(NEB)。 構造に対する柔軟な拘束条件と豊富な解析方法を完備。DFT、半経験的手法、古典的力場関数を用いる手法、などをシームレスに連携。
詳細を見る“[… The QuantumATK package] has proven to be an integral part of our studies, allowing us to explore from the atomistic level nanostructures that are directly relevant to nano-electronic technology design […] “
Prof. Jim Greer | University of Nottingham, Ningbo China Campus
“ I’ve used a lot of codes for MD, DFT and semi-empirical total energy and transport calculations in the past and I can easily say that [QuantumATK] is better by a huge margin. […] “
User from Semiconductor Industry
“[Synopsys QuantumATK Team] has managed the tour-de-force of blending high performance material modeling techniques (combining solid state physics, chemistry and molecular dynamics) with user-friendliness. […]”
QuantumATKにご興味のある方は、詳細について、こちらのサイトから、もしくは quantumatk-japan@synopsys.com までお問い合わせください。