AI驱动的设计应用
AI 加速器为深度学习工作负载(包括训练和推理)处理大量数据,因而需要大内存容量、高带宽和贯穿整个系统的缓存一致性。AI 加速器 SoC 设计提出众多要求,包括高性能、低功耗、缓存一致性、可扩展为具有许多内核的集成高带宽接口、异构处理硬件加速器、可靠性-可用性-可维护性 (RAS) 和大规模并行深度学习神经网络处理能力。Synopsys 提供 DesignWare IP 产品组合,采用先进的 FinFET 工艺,满足 AI 加速器的专业化处理、加速和内存性能要求。如需了解详细信息,请访问 用于 AI 的 DesignWare IP 网页。
内核 AI 加速器
边缘 AI 加速器