DSO.ai
AI驱动的设计应用
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利用 VSO.ai 来实现更快的 TTR 收敛、更高的覆盖率和更短的回归
VSO.ai（验证空间优化）提供业界首个 AI 驱动的验证解决方案，帮助验证团队更快实现更高质量的覆盖率收敛。该系统可以自主工作，从而以尽可能快的速度和尽可能低的价格达到覆盖率目标，并获得高质量的结果。机器学习技术用于识别和消除回归中的冗余，自动进行覆盖率根本原因分析，并从 RTL 和激励中推断覆盖率，以识别覆盖率差距并提供覆盖率指导。
主要优点
高质量覆盖率
自动发现难以捉摸的测试覆盖率差距
更快的自动覆盖率收敛
探索无限的设计状态，无需人工干预或分析
高达 10 倍的验证生产力提升
让工程师专注于修复错误，而不是查找错误
功能
无缝集成
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无缝集成
Synopsys VSO.ai 可轻松集成到现有的 VCS(R) 回归环境中，无需在设计或测试平台中进行任何代码更改。它支持功能覆盖率指标（覆盖组和断言覆盖率）和代码覆盖率指标（行、切换和 FSM 覆盖率）。它会自动识别和协调测试，以尽量减小用户选择的目标函数，例如回归 CPU 时间、测试运行次数、模拟周期或每秒周期数。
全面覆盖增强
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全面覆盖增强
Synopsys VSO.ai 在仿真器中运行，以专业地定位和提高约束条件解算器、测试和测试选项级别的覆盖率。准备好体验前所未有的精度和效率！
高级分析和诊断
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高级分析和诊断
Synopsys VSO.ai 分析覆盖率结果并执行根本原因分析 (RCA)，以确定特定覆盖率分级箱未经过比特翻转的原因。
新闻和博客
客户心声
利用 Synopsys VCS（Synopsys.ai 的一部分）进行 AI 驱动验证，我们在减少功能覆盖漏洞方面提升高达 10 倍，IP 验证生产率提高达 30%，这证明 AI 能够帮助我们应对日益复杂的设计挑战。"
Takahiro Ikenobe
|IP 开发总监，Renesas
