AI驱动的设计应用
5G从根本上不同于4G、LTE、或者任何以往出现于电信产业网络。
预计到2025年,5G将覆盖全球三分之一的人口。目前,中国、美国和韩国在5G部署领域遥遥领先。
但是如果没有采取适当的安全措施,5G技术的便利性也会使其在不经意间遭受攻击(比如来自有漏洞的物联网设备的DDoS攻击)。确保5G安全需要一套整体的方法和专业的安全知识。
与5G技术巨大前景相伴而生的是大量安全性问题:
另外,云端、虚拟化、容器化、边缘计算以及DevOps都在5G领域扮演着重要角色。
这些技术和方法提供了便利性,减少了成本,保证了超低延迟、高带宽和敏捷性。但是这些也显著地扩大了攻击面。
如前所述,5G的使用可能会导致更大的攻击面和新的攻击途径,包括:
5G技术可以应用在很多领域,比如智能汽车、远程医疗、远程手术等。在这些任务中,缺乏安全性是不被允许的,这可能造成人员伤亡。
保护5G安全的第一步就是构建完整的威胁建模。
威胁建模可以评估应用面临的风险以及不解决这些风险会带来的后果。有效的威胁建模方便安全工程师给风险分级,并根据等级进行优先处理。
开发5G威胁建模的步骤:
威胁建模制作完成后,为了保护5G安全,下一步就是基于威胁建模的发现进行渗透测试。