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云端验证难题
验证占据当今公司计算工作量的 60-80%。如今，公司开展验证工作时的利用率很高，但为了加快结果生成时间并提高结果质量，他们使用公共云来满足突然增加的和持续的容量需求。
这些需求本身带来了一系列独特的难题。我们可以将这些难题划分到传统基础架构的各个层级进行验证，包括：
- 用户访问
- 工具和工作流程
- 网格软件
- 数据和存储层
- 计算层
可在此处了解 Synopsys 云计划的更多详情。
计算层
该视频重点介绍了计算层所面临的难题以及 Synopsys 开展的一些工作，我们通过与所有大型公共云供应商和数据存储提供商紧密合作，旨在帮助我们的客户更有效地利用公共云资源。
数据存储层
该视频重点介绍了数据存储层面临的难题。尽管传统的 EDA 基础设施会优先使用 NFS 在所有计算节点之间共享数据，但它在必须共享数据时性能表现较差。这一点会在使用公共云处理突发需求时带来难题。