Synopsys Announces 2024 Robert S. Hilbert Memorial Optical Design Competition Results

Nathaniel Lazzara, University of Rochester

주제: “Designing a Telephoto Camera System with Internal Focusing From Scratch for Safari Wildlife"

활용한 Synopsys의 제품: CODE V

Lazzara는 University of Rochester의 광학 엔지니어링 학부생으로 멸종 위기에 처한 야생 동물 사진 촬영을 위해 내부 초점이 있는 300mm F/2.8 망원 렌즈를 설계했으며, CODE V를 사용하여 서로 다른 재질 선택과 망원 비율로 두 가지 디자인을 최적화했습니다. 그의 작업은 안전한 거리에서 상세한 사진 촬영을 가능하게 하여 멸종 위기에 처한 종을 보호하는 것이 목적이었습니다.

Lazzara는 "전 글로벌 전역에 있는 렌즈 설계자를 위해 좋은 기회를 주신 Synopsys에게 감사드립니다." "이 시스템에 대한 노고를 인정받고 수상하게 되어 영광입니다. 저는 CODE V에서 두가지 품질의 솔루션 공간을 탐색하면서 많은 재미를 느꼈으며 앞으로도 더 많은 설계에 도전을 해보고 싶은 생각이 들었습니다. 훌륭한 지도를 해주신 저의 멘토 Jacob Sacks와 이렇게 흥미로운 프로젝트에 저를 배정해주신 Julie Bentley 교수님께 특별한 감사를 전하고 싶습니다.“ 라고 수상 소감을 밝혔습니다.

Nancy Mabry, University of Rochester

주제: “Safety in Sight: Wide-Angle Lens for Rearview Car Camera"

활용한 Synopsys 제품: CODE V

Mabry는 University of Rochester의 광학 엔지니어링 학부생입니다. Mabry는 CODE V를 사용하여 구면 유리와 비구면 플라스틱 렌즈 설계를 비교하고 사각지대를 최소화하여 차량 안전성을 향상시키는 후방 차량 카메라용 광각 렌즈를 설계했습니다. 그녀의 작업은 해상도와 상대 조도를 크게 향상시켜 기존 특허보다 더 나은 성능을 제공하고 더 나은 운전 경험에 기여했습니다.

Mabry는 "이 공모전의 우승자로 선정되어 대단히 영광입니다. 한 학기동안 저를 지도해주시고 응원해주신 모든 분들께 감사의 말씀을 전합니다. 또한 학생들을 지원하기 위해 지속적으로 헌신해주신 Synopsys에 특별히 감사드립니다." 라고 전했습니다. 

Elizabeth Matchavariani, University of Rochester

주제: “248nm Photolithography Objective for Printing AR/VR Metalenses"

활용한 Synopsys 제품: CODE V

Matchavariani는 University of Rochester 광학 엔지니어링 학부생입니다. 그녀는 AR/VR 디바이스에 사용되는 메타렌즈 인쇄를 위한 248nm 포토리소그래피 대물렌즈를 설계했으며 CODE V를 사용하여 고해상도와 왜곡 최소화를 달성하기 위해 30-렌즈 전체-실리카, 전체 구면 요소 시스템을 최적화했습니다. 그녀가 제출한 공모작은 첨단 프로젝션 리소그래피 기술을 통해 정확하고 효율적인 메타렌즈 대량 생산의 잠재력을 보여줬습니다. 

Matchavariani는 "이 상을 받게 되어 영광입니다. CODE V를 통해 포토리소그래피의 흥미로운 세계를 탐험할 수 있는 기회를 주신 Rochester의 광학 커뮤니티와 Synopsys 팀에 감사드립니다. 또한 디자인 과정 전반에 걸쳐 인내심을 갖고 지도해주신 Julie Bentley 교수에게 감사드립니다." 라고 수상소감을 밝혔습니다.

Shupeng Ning, University of Texas at Austin

주제: “A Hardware-Efficient Silicon Electronic-Photonic Chip for Optical Structured Neural Networks"

활용한 Synopsys 제품: Synopsys OptoDesigner

Ning은 University of Texas at Austin에서 전기 및 컴퓨터 공학을 전공하는 대학원생입니다. Ning은 Synopsys OptoDesigner를 활용하여 OSNN (Optical Structured Neural Network 용 반도체 전자 광자 칩을 개발했습니다. 그의 설계는 액티브 컴포넌트 사용과 제어 복잡성을 줄여 온칩 컨볼루션 작업 및 이미지 인식 작업에서 높은 효율성을 달성하고 차세대 AI accelerator를 위한 광학 컴퓨팅의 잠재력을 보여줬습니다.

Ning은 “이 상을 받게 돼 정말 영광입니다. 통합 포토닉스는 고성능 컴퓨팅과 AI 하드웨어 가속화를 위한 유망한 기술이었습니다. 최첨단 광자 집적 회로를 개발하기 위해 수많은 디바이스와 복잡한 레이아웃을 관리하는 설계자와 연구원을 지원하는 편리하고 효율적인 EDA 도구를 제공해준 Synopsys에 감사드리고 싶습니다. 또한 이 프로젝트 전반에 걸쳐 지도와 지원을 해준 Ray T. Chen 교수와 David Z. Pan 교수에게도 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.” 라고 수상소감을 전했습니다.

Victoria Usachev, University of Rochester

주제: “Embedded Wide-Angle Lens in a Football Helmet"

활용한 Synopsys 제품: CODE V

Usachev는 University of Rochester의 광학 엔지니어링 학부생입니다. 그녀는 미식축구 헬멧에 내장될 광학 이미징 렌즈 어셈블리를 설계하여 관중에게 몰입감 넘치는 시청 경험을 제공하고 선수와 코치에게 귀중한 통찰력을 제공했습니다. 7개의 비구면 플라스틱 요소와 IR 컷 필터를 활용한 그녀의 디자인은 CODE V를 사용하여 110° 시야각을 달성하고 성능 사양을 충족했습니다.

Usachev는 “이 대회에서 상을 받게 되어 매우 영광입니다. CODE V 소프트웨어를 활용함으로써 설계 역량을 강화하고 광학이 제공할 수 있는 새로운 분야에 대한 열정을 불러일으킬 수 있었습니다. 이 프로젝트를 지원해주신 Julie Bentley 교수와 Georg Nadorff 교수에게 진심으로 감사드립니다. 이들의 지도가 없었다면 이 성과는 불가능했을 것입니다.” 라고 수상 소감을 전했습니다.