在普世智慧的時代中推動創新

Sassine Ghazi於今年初接任Synopsys總裁暨執行長的職務，他在稍早矽谷SNUG研討會的主題演講中，描述了新思科技在普世智慧的時代裡推動創新的願景。這場演講的主要產業背景是，全球半導體產業高成長時代的來臨：半導體產業花了60年的時間才達到目前5,000億美元的銷售額，但一般預料將僅需要再幾年的時間(也許十年內) ，即可達到1兆美元的里程碑。

驅動此驚人成長的因素有哪些？

從智慧型手機到自動駕駛汽車的各種應用，推動著當前的電子裝置和系統變得越來越聰明。Ghazi特別點出三個從矽晶片到系統層面，都驅動著創新的關鍵範例：

• AI的快速發展，正在大幅改善各種終端市場之生產力。
• 推動AI加速的矽晶片日益普及，並應用於眾多的終端市場。
• 軟體定義系統(software-defined systems)的重要性逐漸增加，其中矽晶片和系統的互動，為矽晶片上的工作負載提供了最佳結果。

上述的範例共同塑造了普世智慧的新時代，人工智慧和智能技術(smart technologies)無縫地融入了我們日常生活的各個層面中，變得無所不在且相互連結。儘管整個行業正處於健康的成長軌道上，但持續的成功仰賴於生態系統中每個人的合作，從Synopsys到半導體設計公司和晶圓廠。

一次一個系統來逐漸改變世界

今年是Synopsys矽谷使用者大會(SNUG)的35週年。當Ghazi指出這個產業正處於極佳的軌道上時，站滿聖塔克拉拉會議中心演講廳的觀眾，也給予正面而熱情的回應。

「我們正處於將運算(compute)和能源(energy)推向極限的時代，」Ghazi表示：「為了因應這帶來的挑戰，從架構、系統、到將它們結合在一起的軟體與矽晶片等各個面向，都需要新的方法論(methodology)、新的範例(paradigm)，與新的方法來設計這樣的矽晶片。」

Ghazi 追溯了運算的不同階段，從它在70年代初期導入到PC時代，到今天的生成式人工智慧世界，現在幾乎任何人都可以從計算資源中的驅動模模，推導出特定的生成結果。而現在也已經不能只單純構思矽晶片，而不去考慮整體系統的架構。他強調：「這是現在正在發生的變化，而推動此變化的是新世代的加速計算，以達到想要的結果。」

上述的發展將推動智能系統的爆炸性增長，每個人基本上都可以成為程式設計師、且一切都是可編程的。而這樣的發展也將形塑5 到 10 年的未來，協助推動產業成長，達到1兆美元的大關。

Ghazi 特別指出 NVIDIA 是一家將公司本身轉型為矽晶片、系統和軟體公司的典範。而當 Ghazi 將 NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳(Jensen Huang)介紹到舞台上時，與會者更是熱烈歡迎。

黃仁勳表示：「電腦、計算科技、晶片技術可說是世界上最重要的產業，而如果沒有 Synopsys 的工具，我們根本無法做到我們目前所做的事情。」

兩位領導者討論了計算的演變、AI所引發的新革命、以及從矽晶片到系統的轉變。「晶片從哪裡開始、到哪裡結束，以及系統從哪裡開始和結束，這些都還沒有定型，」黃仁勳說明：「我們需要在矽上建立整個晶片，就像在數位孿生(digital twins)上建立整個系統一樣。而當我們按下 Enter 鍵時，我們就要知道它將是無懈可擊的。」

黃仁勳繼續說：「我們處在一個關鍵時代的開端。這是60年來第一次計算被重新創造，軟體也被重新創造。在未來的幾十年裡，我們所建立的一切及我們建立的方法，將產生巨大的變化。讓我們一起來改變世界。」

共同推動創新

在其演講的後半部分，Ghazi 強調了業界在立即、短期和中期內必須面對的三個主要挑戰：矽晶片的複雜性、生產力和矽晶片與系統的融合。雖然業界在歷史上一直遵循著摩爾定律，以實現功率、性能和面積(PPA)方面的目標，但日益複雜的矽晶片意味著性能功耗比(performance/Watt)的可預測性和投資回報率已不再相同。

他表示，Synopsys提供的廣泛IP組合、端對端的整合型EDA平台以及最先進的多晶片解決方案，讓埃米世代和前進兆級電晶體得以實現。當一個新標準推出時，準備就緒的IP解決方案可以節省晶片設計資源，並在業界面臨人才短缺時，協助促進整體的生產力。同時，AI驅動的設計、驗證和數據分析解決方案，透過整合在工具中的GenAI copilots協助，也可以彌補工程資源限制所造成的差距。隨著多晶粒(multi-die)設計代表了業界的未來，從早期架構探索到晶片間連接的所有解決方案，都能幫助加速晶片的異質整合。Ghazi還透露正在研發一款新產品，該產品將提供AI驅動的三維空間優化，可提高生產力達10倍。

Ghazi強調：「我們的使命不僅是開發Synopsys的產品，而是能協助客戶實現前所未有的轉型，並協助他們能如期地交付產品。更讓作為生態系統的每一分子能有效地整合，從而成為一起創新的力量。」